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34편RAG 문서 용량 최적화 가이드: PDF 그냥 넣으면 왜 검색은 느리고 답변은 흔들릴까
RAG 성능이 모델보다 문서 상태에서 먼저 갈리는 이유 GPU를 늘렸는데도 벡터화가 며칠씩 걸리고, 검색은 되는데 답이 자꾸 빗나가는 경우가 있습니다. 이때 먼저 의심해야 할 것은 모델 파라미터보다 입력 문서의 상태입니다. RAG는 문서를 읽고, 쪼개고, 임베딩하고, 다시 찾
멀티모달 RAG가 느려지는 이유: 무거운 PDF와 문서 전처리
응답이 느린 이유, 모델보다 먼저 봐야 할 지점 사내 AI 시스템에 수십 페이지짜리 실무용 PDF 문서를 올리고 질문을 던졌을 때, 답변 대신 로딩 아이콘만 하염없이 도는 답답한 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 겉으로는 모델이 느려 보이지만, 실제 병목은 문서 처리 단계에
스토리지 비용 절감, 증설 전에 먼저 따져야 할 콘텐츠 용량 최적화(파일프레소)의 계산법
스토리지 예산, 증설만이 정답일까요? 스토리지 유지보수 견적이 크게 올랐다면, 원인을 단순히 저장 공간 부족으로만 봐서는 안 됩니다. 예산을 압박하는 요인은 저장된 데이터의 총량과 시스템 안팎으로 오가는 데이터의 양입니다. 온프레미스 환경에서는 디스크 증설과 유지보수 비용이
파일 용량 최적화가 GPU 사용률을 바꾼다: 데이터 전처리 가속의 본질
병목은 데이터가 지나오는 길에 있을 수 있다 고성능 GPU를 도입하면 AI 모델의 학습 시간도 자연스럽게 줄어들 것이라고 기대하기 쉽습니다. 그러나 실제 환경에서는 GPU를 추가하거나 상위 사양으로 교체해도 학습 속도가 기대만큼 개선되지 않는 경우가 있습니다. 이때 확인해야
글로벌 메모리 쇼티지, 치솟는 스토리지 증설 비용에 대비하는 기업의 생존 전략
글로벌 메모리 쇼티지, 기업의 스토리지 증설 비용은 어떻게 달라질까? AI 데이터센터 투자 확대와 메모리 수요 증가로 기업용 SSD와 스토리지 장비의 가격 부담이 커지고 있습니다. 특히 DRAM, NAND 플래시, 엔터프라이즈 SSD의 가격 상승 가능성이 함께 거론되면서, 202
협업툴 속도가 업무 생산성? 서버 증설 없이 대용량 파일 지옥을 탈출하는 ‘콘텐츠 용량 최적화’ 도입 가이드
매일 아침 도착하는 서버 용량 경고 메일, 증설이 유일한 답일까 사내 업무 시스템을 운영하는 관리자라면 매일 아침 메일함을 가득 채운 '스토리지 부족 경고'가 낯설지 않을 겁니다. 특히 최근 협업툴 내 고해상도 이미지와 영상 보고서 비중이 급증하면서 서버는 한계치에 다다랐습니다.